DATAWARE HOUSE

DEFINICIÓN

Es un repositorio o almacén completo de datos de la empresa, donde se almacenan datos estratégicos, tácticos y operativos, con el objeto de obtener información estratégica y táctica.

FUNCIÓN

La principal función de este almacén de datos es brindar la información correcta, a la gente adecuada, en el momento preciso y con el formato adecuado.

HERRAMIENTAS PARA LA MANIPULACIÓN DEL DW

EIS (Executive Informations System)

Estas herramientas permiten proveer de información estratégica a los ejecutivos, mediante informes, comparativas y cuadros de mandos multi-dimensionales.

DSS (Decission Suport System):

Es un complemento de la herramienta anterior. Ayuda a la toma de decisiones e incorpora reglas de decisión y análisis de datos no predefinidos en las posibilidades de un EIS.


ESTRUCTURA DL DW

Data-Marts:cubos de información
Son como cubos de información o epositorios parciales de datos de la empresa, donde se almacenan datos tácticos y operativos, al objeto de obtener información táctica.

El DW se constituye en un gran almacén dedatos, en un gran conjunto; los datamarts, son subconjuntos de datos que se agrupan de acuerdo a un tema en específico. Por ejemplo, puede existir datos relacionados a Ventas, Producción, Recursos Humanos, etc.

Otros elementos que integran el DW son:

El Metadata, componente que analiza el formato de los datos (su estructura)
El Middleware, componente que asegura la conectividad dentro del DW.


MECANISMO DE EXTRACCIÓN DEL DW

Son procesadores de datos que trabajan de forma distinta. Son dos:

OLAP : Procesador de análisis en línea, analiza estrategicamente los datos.

OLTP : Procesador de transacciones en línea, da una visión dinámica y multidimensional a los datos analizados previamente por el OLAP.

¿Cómo es el análisis que realiza OLAP?

El análisis de los datos se basan en 4 agentes o dimensiones de negocio (dimensiones): Productos, Geografía, Tiempo y Clientes.

Alumno: Roland Estela Rodríguez. Sección: B